對于貨幣度量法思路中的WVI模型思路而言,部分評估因素主要受主觀因素的判斷影響,對數(shù)據(jù)價值的反向論證思路也需要其他方法的結(jié)合使用,而RVI模型思路也存在風險因素的判斷容易受主觀判斷影響,不同評估方法對于風險的量化方式會出現(xiàn)較大差異,從而影響模型的結(jié)果。
對于非貨幣度量思路中的IVI模型思路而言,此思路并未考慮數(shù)據(jù)與業(yè)務或?qū)嶋H商業(yè)目標的相關(guān)性,評估值對管理決策的參考價值較低;BVI模型思路的不足之處則是業(yè)務相關(guān)性的分析較為主觀,而且需要進行耗時較長的數(shù)據(jù)用途分析才能判斷數(shù)據(jù)對業(yè)務的支撐程度和促進量;而在PVI模型思路中,難以控制外部變量獲得精確結(jié)果,評估值受外部環(huán)境的影響較大,且只能在數(shù)據(jù)實際應用后才能評估,因此局限性較大。
而針對“數(shù)據(jù)勢能”評估思路而言,大多數(shù)的關(guān)鍵性指標的估算都過于依賴某幾位專家的主觀性判斷,而往往對于個別特殊的數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言,這些專家化的標準性指標反而不能很準確地體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有的社會經(jīng)濟價值,因此會導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估結(jié)果會與其真實的價值結(jié)果存在偏差。
對于事后評估視角而言,需要結(jié)合大量的區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)以及需要投入大量的計算機人才,并將計算機人才與評估人才進行整合,共同對事后評價系統(tǒng)進行開發(fā),其過程需要大量的成本和協(xié)調(diào),而且在目前社會中的流通數(shù)據(jù)市場交易案例也不是很豐富,因此在對事后評估系統(tǒng)進行調(diào)整驗證時也缺少一定的實踐性。
]]>知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資是近年來創(chuàng)新的一種新的融資模式,不同于傳統(tǒng)的以房地產(chǎn)為質(zhì)押向金融機構(gòu)貸款的新型融資模式。通常,科技型企業(yè)以合法擁有的專利和商標權(quán)向銀行借款和融資。近年來,多家銀行開始測試知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押信貸業(yè)務,拓寬了中小企業(yè)科技融資模式,為中小企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展注入活力。
即便如此,一些人認為,中國缺乏完善的知識產(chǎn)權(quán)無形資產(chǎn)風險評估指導政策,應加快無形資產(chǎn)登記和評估管理體系的建立和完善,為金融企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款提供配套的融資環(huán)境。總的來說,目前的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資主要是“五難”。
首先,很難評估知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)。主要是難以對知識產(chǎn)權(quán)的收入生存時間和知識產(chǎn)權(quán)風險做出客觀判斷,即難以準確衡量知識產(chǎn)權(quán)的實際價值和未來發(fā)展價值。
第二,很難分析知識產(chǎn)權(quán)的價值。一般來說,知識產(chǎn)權(quán)價值分析指標體系復雜,影響知識產(chǎn)權(quán)價值評價的因素很多。以專利質(zhì)押融資為例,為了便于權(quán)利人和相關(guān)人員對專利價值進行分析和評估,專利價值分析指標體系必須分為三個方面:法律價值、技術(shù)價值和經(jīng)濟效益。為了提高分析的科學性和可信度,還必須將法律價值指標細分為穩(wěn)定性、不可避免性、依賴性、專利侵權(quán)判斷性和有效性、海外申請和專利許可等支撐指標,并將技術(shù)價值指標細分為創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展前景、適用范圍、支撐技術(shù)依賴性、可替代性、成熟度等支撐指標,將經(jīng)濟價值指標細分為市場應用、市場規(guī)模前景、市場份額、競爭狀況、政策適應性等支撐指標。
第三,知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押擔保困難。雖然我國在1995年頒布的《擔保法》中對無形資產(chǎn)質(zhì)押擔保提出了要求,但實際運行進展緩慢。
第四,知識產(chǎn)權(quán)交易難以流通。由于相關(guān)法律制度不夠健全,知識產(chǎn)權(quán)作為一種融資質(zhì)押,容易遇到流通困難等問題。
第五,實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)是困難的。通常,一旦公司經(jīng)營困難,無法償還債務,銀行如何通過拍賣、租賃、轉(zhuǎn)讓等形式收回資金,如處理有形資產(chǎn)抵押貸款,沒有完善的規(guī)范。
目前,中國的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入了一個新的形勢。為了實現(xiàn)更好的質(zhì)量和更高的效率,我們必須改變發(fā)展模式,以創(chuàng)新為動力。企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體,是改變創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱、原創(chuàng)創(chuàng)新薄弱、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)受人類模式控制的新力量。資本是企業(yè)生存和發(fā)展的血液和生命線。公司需要在不斷變化的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)改革中占據(jù)制高點,必須有強大的資金支持。要解放思想,大膽實踐,采取多種措施深化改革。
]]>知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資是近年來創(chuàng)新的一種新的融資模式,不同于傳統(tǒng)的以房地產(chǎn)為質(zhì)押向金融機構(gòu)貸款的新型融資模式。通常,科技型企業(yè)以合法擁有的專利和商標權(quán)向銀行借款和融資。近年來,多家銀行開始測試知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押信貸業(yè)務,拓寬了中小企業(yè)科技融資模式,為中小企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展注入活力。
即便如此,一些人認為,中國缺乏完善的知識產(chǎn)權(quán)無形資產(chǎn)風險評估指導政策,應加快無形資產(chǎn)登記和評估管理體系的建立和完善,為金融企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款提供配套的融資環(huán)境??偟膩碚f,目前的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資主要是“五難”。
首先,很難評估知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)。主要是難以對知識產(chǎn)權(quán)的收入生存時間和知識產(chǎn)權(quán)風險做出客觀判斷,即難以準確衡量知識產(chǎn)權(quán)的實際價值和未來發(fā)展價值。
第二,很難分析知識產(chǎn)權(quán)的價值。一般來說,知識產(chǎn)權(quán)價值分析指標體系復雜,影響知識產(chǎn)權(quán)價值評價的因素很多。以專利質(zhì)押融資為例,為了便于權(quán)利人和相關(guān)人員對專利價值進行分析和評估,專利價值分析指標體系必須分為三個方面:法律價值、技術(shù)價值和經(jīng)濟效益。為了提高分析的科學性和可信度,還必須將法律價值指標細分為穩(wěn)定性、不可避免性、依賴性、專利侵權(quán)判斷性和有效性、海外申請和專利許可等支撐指標,并將技術(shù)價值指標細分為創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展前景、適用范圍、支撐技術(shù)依賴性、可替代性、成熟度等支撐指標,將經(jīng)濟價值指標細分為市場應用、市場規(guī)模前景、市場份額、競爭狀況、政策適應性等支撐指標。
第三,知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押擔保困難。雖然我國在1995年頒布的《擔保法》中對無形資產(chǎn)質(zhì)押擔保提出了要求,但實際運行進展緩慢。
第四,知識產(chǎn)權(quán)交易難以流通。由于相關(guān)法律制度不夠健全,知識產(chǎn)權(quán)作為一種融資質(zhì)押,容易遇到流通困難等問題。
第五,實現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)是困難的。通常,一旦公司經(jīng)營困難,無法償還債務,銀行如何通過拍賣、租賃、轉(zhuǎn)讓等形式收回資金,如處理有形資產(chǎn)抵押貸款,沒有完善的規(guī)范。
目前,中國的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入了一個新的形勢。為了實現(xiàn)更好的質(zhì)量和更高的效率,我們必須改變發(fā)展模式,以創(chuàng)新為動力。企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體,是改變創(chuàng)新基礎(chǔ)薄弱、原創(chuàng)創(chuàng)新薄弱、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)受人類模式控制的新力量。資本是企業(yè)生存和發(fā)展的血液和生命線。公司需要在不斷變化的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)改革中占據(jù)制高點,必須有強大的資金支持。要解放思想,大膽實踐,采取多種措施深化改革。
]]>隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,大量數(shù)據(jù)的存儲、獲取、探索和應用正在不知不覺地改變我們的生活。大數(shù)據(jù)的核心價值在于分析。就專利數(shù)據(jù)而言,它比其他數(shù)據(jù)具有固有的優(yōu)勢。如果基于專利大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建完善的現(xiàn)場技術(shù)背景和市場分布,將能夠為充分考慮法律、技術(shù)和經(jīng)濟因素創(chuàng)建評估算法提供可靠的標準。現(xiàn)場技術(shù)背景的構(gòu)建可以基于專利數(shù)據(jù)資源及其現(xiàn)場市場數(shù)據(jù),垂直劃分不同的技術(shù)水平,整理技術(shù)關(guān)鍵點、專利數(shù)量、商品市場份額、年度行業(yè)產(chǎn)值、申請人等核心數(shù)據(jù),形成現(xiàn)場技術(shù)分析數(shù)據(jù)。
同時,對相關(guān)技術(shù)水平下的領(lǐng)域總價值進行統(tǒng)計,技術(shù)關(guān)鍵點對應于商品市場份額,產(chǎn)生領(lǐng)域市場數(shù)據(jù)。從法律、技術(shù)、經(jīng)濟緯度、技術(shù)語境再次審批其法律穩(wěn)定,從權(quán)利保護范圍,從技術(shù)到技術(shù)效果,從技術(shù)和市場發(fā)展趨勢預測其行業(yè)前景,根據(jù)市場和行業(yè)數(shù)據(jù)分析,在法律、技術(shù)、經(jīng)濟水平評價因素,計算專利的經(jīng)濟效益。各種專利組合評估也可以有效地進行,其估值將通過加權(quán)因素進一步加權(quán)。
在評價中,法律評價因素的檢查和技術(shù)評價因素的校準是該方法與當前方法的明顯區(qū)別。對法律評價因素的檢查促進了專利的有效性,反映了對專利具體保護范圍的評價。技術(shù)評價因素放棄了目前的專利技術(shù)屬性實踐,如引用和引用的數(shù)量,以及專利文件中的長度,并根據(jù)現(xiàn)場技術(shù)背景圖的校準進行了客觀分析。與目前的評價方法相比,基于大數(shù)據(jù)分析的專利價值評價將更加全面和客觀。從評價的角度來看,它可以更接近專利法和技術(shù)的真實價值,也可以以行業(yè)產(chǎn)值為科學論證,更有針對性地反映相關(guān)專利的市場價值。
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